一：sql loader使用例子
car.csv要导入的数据格式如下
姓名性 别身份证号码人员类别未登帐时间
张宏华男432401511011201有工作（区）2011.04-2012.03
胡祥胜男有工作（41市 2011.04-2012.03
杨长保男430702195111221011有工作（区）2011.04-2012.03
刘新翁男432401511125001有工作（41市2011.04-2012.03
周家胜男432401511123001有工作（(市）2011.04-2012.03
顾春茂男432401510210301有工作（市）2011.04-2012.03
王跃志男432401195102200015有工作（41区2011.04-2012.03
潘伯伦男432401195112237516老市“4050”2011.04-2012.03
a.创建表(将上面的数据导入到这个表中)
create table jy_20120308 ( username varchar2(40), sex varchar2(10), idcard varchar2(20), rylb varchar2(50), sj varchar2(50) )
a.创建SQL*Loader输入数据所需要的文件,均保存到C:\，用记事本编辑：
控制文件：input.ctl，内容如下：
load data --1、控制文件标识 infile 'D:\sqlldr\tx.csv' --2、要输入的数据文件名为car.csv append into table jy_20120308 --3、向表test中追加记录 fields terminated by "," --4、字段以逗号分隔 (username,sex,idcard,rylb,sj) -----定义列对应顺序
a、insert，为缺省方式，在数据装载开始时要求表为空
b、append，在表中追加新记录
c、replace，删除旧记录，替换成新装载的记录
d、truncate，同上
在DOS窗口下使用SQL*Loader命令实现数据的输入
C:\>sqlldr userid=system/manager@orcl control=input.ctl
默认日志文件名为：input.log
默认坏记录文件为：input.bad
也可以使用下面形式
创建SQL*Loader输入数据所需要的文件,均保存到C:\，用记事本编辑：
控制文件：input.ctl，内容如下：
load data --1、控制文件标识 infile * --2、可以在控制文件内或在执行命令时指定 --数据内容或数据文件名 append into table jy_20120308 --3、向表test中追加记录 fields terminated by "," --4、字段以逗号分隔 (username,sex,idcard,rylb,sj) -----定义列对应顺序 sqlldr 'DBUser/Password control=/export/home/imp.ctl' data= D:\sqlldr\tx.csv' log=port.log C:\>sqlldr userid=system/manager@orcl control=input.ctl data=/export/home/port.txt log=port.log
b）在控制文件中直接导入数据
1、控制文件test.ctl的内容
LOAD DATA INFILE * BADFILE 'C:\Documents and Settings\Jackey\桌面\WMCOUNTRY.BAD' DISCARDFILE 'C:\Documents and Settings\Jackey\桌面\WMCOUNTRY.DSC' INSERT INTO TABLE EMCCOUNTRY Fields terminated by ";" Optionally enclosed by '"' ( COUNTRYID NULLIF (COUNTRYID="NULL"), COUNTRYCODE, COUNTRYNAME, CONTINENTID NULLIF (CONTINENTID="NULL"), MAPID NULLIF (MAPID="NULL"), CREATETIME DATE "MM/DD/YYYY HH24:MI:SS" NULLIF (CREATETIME="NULL"), LASTMODIFIEDTIME DATE "MM/DD/YYYY HH24:MI:SS" NULLIF (LASTMODIFIEDTIME="NULL") ) BEGINDATA 1;"JP";"Japan";1;9;"09/16/2004 16:31:32";NULL 2;"CN";"China";1;10;"09/16/2004 16:31:32";NULL 3;"IN";"India";1;11;"09/16/2004 16:31:32";NULL 4;"AU";"Australia";6;12;"09/16/2004 16:31:32";NULL 5;"CA";"Canada";4;13;"09/16/2004 16:31:32";NULL 6;"US";"United States";4;14;"09/16/2004 16:31:32";NULL 7;"MX";"Mexico";4;15;"09/16/2004 16:31:32";NULL 8;"GB";"United Kingdom";3;16;"09/16/2004 16:31:32";NULL 9;"DE";"Germany";3;17;"09/16/2004 16:31:32";NULL 10;"FR";"France";3;18;"09/16/2004 16:31:32";NULL 11;"IT";"Italy";3;19;"09/16/2004 16:31:32";NULL 12;"ES";"Spain";3;20;"09/16/2004 16:31:32";NULL 13;"FI";"Finland";3;21;"09/16/2004 16:31:32";NULL 14;"SE";"Sweden";3;22;"09/16/2004 16:31:32";NULL 15;"IE";"Ireland";3;23;"09/16/2004 16:31:32";NULL 16;"NL";"Netherlands";3;24;"09/16/2004 16:31:32";NULL 17;"DK";"Denmark";3;25;"09/16/2004 16:31:32";NULL 18;"BR";"Brazil";5;85;"09/30/2004 11:25:43";NULL 19;"KR";"Korea, Republic of";1;88;"09/30/2004 11:25:43";NULL 20;"NZ";"New Zealand";6;89;"09/30/2004 11:25:43";NULL 21;"BE";"Belgium";3;79;"09/30/2004 11:25:43";NULL 22;"AT";"Austria";3;78;"09/30/2004 11:25:43";NULL 23;"NO";"Norway";3;82;"09/30/2004 11:25:43";NULL 24;"LU";"Luxembourg";3;81;"09/30/2004 11:25:43";NULL 25;"PT";"Portugal";3;83;"09/30/2004 11:25:43";NULL 26;"GR";"Greece";3;80;"09/30/2004 11:25:43";NULL 27;"IL";"Israel";1;86;"09/30/2004 11:25:43";NULL 28;"CH";"Switzerland";3;84;"09/30/2004 11:25:43";NULL 29;"A1";"Anonymous Proxy";0;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 30;"A2";"Satellite Provider";0;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 31;"AD";"Andorra";3;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 32;"AE";"United Arab Emirates";1;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 33;"AF";"Afghanistan";1;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 34;"AG";"Antigua and Barbuda";7;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 35;"AI";"Anguilla";7;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 36;"AL";"Albania";3;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 37;"AM";"Armenia";3;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 38;"AN";"Netherlands Antilles";3;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 39;"AO";"Angola";2;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 40;"AP";"Asia/Pacific Region";2;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 41;"AQ";"Antarctica";8;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 42;"AR";"Argentina";5;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 43;"AS";"American Samoa";6;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 44;"AW";"Aruba";5;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 45;"AZ";"Azerbaijan";1;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 46;"BA";"Bosnia and Herzegovina";3;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 47;"BB";"Barbados";5;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 48;"BD";"Bangladesh";1;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 49;"BF";"Burkina Faso";2;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 50;"BG";"Bulgaria";3;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 51;"BH";"Bahrain";1;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 52;"BI";"Burundi";2;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 53;"BJ";"Benin";2;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 54;"BM";"Bermuda";4;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 55;"BN";"Brunei Darussalam";1;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 56;"BO";"Bolivia";5;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 57;"BS";"Bahamas";7;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 58;"BT";"Bhutan";1;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 59;"BV";"Bouvet Island";5;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 60;"BW";"Botswana";2;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL 61;"BY";"Belarus";3;0;"09/30/2004 11:25:43";NULL
2、执行导入命令
C:\>sqlldr userid=system/manager control=test.ctl
c）复杂格式的导入
Sqlldr
sql loader可以把一些以文本格式存放的数据顺利的导入到oracle数据库中，
是一种在不同数据库之间进行数据迁移的非常方便而且通用的工具。
缺点就速度比较慢，另外对blob等类型的数据就有点麻烦了。
用法: SQLLDR keyword=value [,keyword=value,…]
有效的关键字:
userid — ORACLE username/password
control – 控制文件
log – 记录的日志文件
bad – 坏数据文件
data – 数据文件
discard – 丢弃的数据文件
discardmax – 允许丢弃数据的最大值 (全部默认)
skip — Number of logical records to skip (默认0)
load — Number of logical records to load (全部默认)
errors – 允许的错误记录数 (默认50)
rows — Number of rows in conventional path bind array or between direct path data saves
（每次提交的记录数，默认: 常规路径 64, 所有直接路径）
bindsize — Size of conventional path bind array in bytes(默认256000)
每次提交记录的缓冲区的大小(字节为单位，默认256000)
silent –禁止输出信息 (header,feedback,errors,discards,partitions)
direct – 使用直通路径方式导入 (默认FALSE) 某日读了一篇文章，说是如果选择导入方式为true或是y，则会绕过了SGA，直接写datafile，而且是直接在HWM以上写。这就导致了HWM会被不断抬高，这样即使后来delete掉了这批数据，HWM依然没有被降下来。HWM不断被抬高的直接表现就是在做全表扫描的时候会越来越慢
parfile — parameter file: name of file that contains parameter specifications
parallel — 并行导入 (默认FALSE)
file — File to allocate extents from
与bindsize成对使用，其中较小者会自动调整到较大者
sqlldr先计算单条记录长度，乘以rows，如小于bindsize，不会试图扩张rows以填充bindsize；如超出，则以bindsize为准。
external_table
— use external table for load; NOT_USED, GENERATE_ONLY, EXECUTE(默认NOT_USED)
columnarrayrows
— Number of rows for direct path column array(默认5000)
streamsize — Size of direct path stream buffer in bytes(默认256000)
multithreading
— use multithreading in direct path
resumable — enable or disable resumable for current session(默认FALSE)
resumable_name
— text string to help identify resumable statement
resumable_timeout
— wait time (in seconds) for RESUMABLE(默认7200)
date_cache — size (in entries) of date conversion cache(默认1000)
注意：有两种方式可以指定命令行参数：通过位置或者通过关键字。前者的例子：’sqlldr scott/tiger foo’；
后者的例子：’sqlldr control=foo userid=scott/tiger’；
不能前面使用关键字指定后面通过位置制定的混合方式；
比如：’sqlldr scott/tiger control=foo logfile=log’ 是允许的，
但’sqlldr scott/tiger control=foo log’不允许。
为清楚起见最好所有命令行参数都用关键字指定。
控制文件：
一个控制命令的脚本文件，通常以ctl结尾，内容如下：
LOAD DATA
INFILE ‘t.dat’ 要导入的文件
// INFILE ‘tt.date’ 导入多个文件
// INFILE * 表示要导入的内容就在control文件里 下面的BEGINDATA后面就是导入的内容
INTO TABLE table_name 指定装入的表
BADFILE ‘c:\bad.txt’ 可选，指定坏文件地址,缺省在当前目录下生成与原文件名一致的.bad文件
************* 以下是4种装入表的方式
APPEND 原先的表有数据 就加在后面
INSERT 装载空表 如果原先的表有数据 sqlloader会停止 默认值
REPLACE 原先的表有数据 原先的数据会全部删除
TRUNCATE 指定的内容和replace的相同 会用truncate语句删除现存数据
************* 指定分隔符
FIELDS TERMINATED BY ‘,’ OPTIONALLY ENCLOSED BY ‘”‘
// TERMINATED BY WRITESPACE 以空白分割
TRAILING NULLCOLS 表的字段没有对应的值时允许为空
************* 下面是表的字段
(
col_1 , col_2 ,col_filler FILLER // FILLER 关键字 此列的数值不会被装载
// 如: lg,lg,not 结果 lg lg
)
如果没声明FIELDS TERMINATED BY ‘,’ 时，可以用下面两种方式实现同样功能：
1．为每一列指定分隔符
(
col_1 [interger external] TERMINATED BY ‘,’ ,
col_2 [date “dd-mon-yyy”] TERMINATED BY ‘,’ ,
col_3 [char] TERMINATED BY ‘,’ OPTIONALLY ENCLOSED BY ‘lg’
)
2．用位置告诉字段装载数据
(
col_1 position(1:2),
col_2 position(3:10),
col_3 position(*:16), // 这个字段的开始位置在前一字段的结束位置
col_4 position(1:16),
col_5 position(3:10) char(8) // 指定字段的类型
)
BEGINDATA 对应开始的 INFILE * 要导入的内容就在control文件里
10,Sql,what
20,lg,show