达梦数据库中，表的数据存储方式分为行存储和列存储。行存储是以记录为单位进行存储的，数据页面中存储的是完整的若干条记录；列存储是以列为单位进行存储的，每一个列的所有行数据都存储在一起，而且一个指定的页面中存储的都是某一个列的连续数据。
Huge File System（检查HFS）是达梦数据库实现的，针对海量数据进行分析的一种高效、简单的列存储机制。列存储表（也称为HUGE表）就是建立在HFS存储机制上的一种表。
HUGE表是建立在自己特有的表空间HTS（HUGE TABLESPACE，即HUGE表空间）上的。最多可创建32767个HUGE表空间，其相关信息存储在动态视图V$HUGE_TABLESPACE中。
这个表空间与普通的表空间不同。普通的表空间，数据是通过段、簇、页来管理的，并且以固定大小（4K、8K、16K、32K）的页面为管理单位；而HUGE表空间是通过HFS存储机制来管理的，它相当于一个文件系统。创建一个HTS，其实就是创建一个空的文件目录（系统中有一个默认HTS，目录名为HMAIN）。在创建一个HUGE表并插入数据时，数据库会在指定的HTS表空间目录下创建一系列的目录及文件。
HUGE表的存储方式有以下几个优点：
1． 同一个列的数据都是连续存储的，可以加快某一个列的数据查询速度；
2． 连续存储的列数据，具有更大的压缩单元和数据相似性，可以获得远优于行存储的压缩效率，压缩的单位是区
3． 条件扫描借助数据区的统计信息进行精确过滤，可以进一步减少IO，提高扫描效率；
4． 允许建立二级索引；
5． 支持以ALTER TABLE的方式添加或者删除PK和UNIQUE约束。
DM支持两种类型的HUGE表：非事务型HUGE表和事务型HUGE表，下面分别进行介绍。
非事务型HUGE表
对非事务型HUGE表的增、删、改是直接对HUGE表进行写操作的，不写UNDO日志，不通过BUFFER缓存，直接操纵文件，速度快，但也因此导致不支持事务。另外，非事务型HUGE表中的ROWID是不固定的。
当非事务型HUGE表在操作过程中出现系统崩溃或者断电等问题时，因为修改时采取的是直接写的策略，所以有可能会出现数据不一致的问题。为了保证数据的一致性，在操作时可以适当地做一些日志来保证数据的完整性，完整性保证策略主要是通过数据的镜像来实现的，镜像的不同程度可以实现不同程度的完整性恢复。镜像文件是放在表目录中的以.mir为扩展名的文件。DM提供三种方案：
1. LOG NONE：不做镜像。相当于不做数据一致性的保证，如果出错只能手动通过系统函数来修复表数据，当然速度是最快的，不需要额外的IO，这种选项如果用户明确知道自己的环境不会出现问题可以采用，效率最高。
2. LOG LAST：做部分镜像。但是在任何时候都只对当前操作的区做镜像，如果当前区的操作完成了，那么这个镜像也就失效了，可能会被下一个被操作区覆盖，这样做的好处是镜像文件不会太大，同时也可以保证数据是完整的。但有可能遇到的问题是：一次操作很多的情况下，有可能一部分数据已经完成，另一部分数据还没有来得及做的问题。如果用户能接受这个问题的话这个选择不失为最佳选择，这也是系统默认的选择
3. LOG ALL：全部做镜像。在操作过程中，所有被修改的区都会被记录下来，当一次操作修改的数据过多时，镜像文件有可能会很大，但好处是，能够保证操作完整性。比如，在操作过程中失败了，那么这个操作会完整的撤消，不存在上面一部分修改部分还没修改的问题。
AUX辅助表
对于每个HUGE表，相应地配备一个AUX辅助表来管理其数据。因为在HUGE表文件中只存储了数据，辅助表用来管理以及辅助系统用户操作这些数据，AUX辅助表是在创建HUGE表时系统自动创建的，表名为“表名$AUX”，如果该HUGE表为分区表，则辅助表名为“子表名$AUX”。辅助表的表名长度不能大于128个字节。AUX辅助表中每一条记录对应文件中的一个数据区，包括下面15列：
1．COLID：表示当前这条记录对应的区所在的列的列ID号；
2．SEC_ID：表示当前这个记录对应的区的区ID号，每一个区都有一个ID号，并且唯一；
3．FILE_ID：表示这个区的数据所在的文件号；
4．OFFSET：表示这个区的数据在文件中的偏移位置，4K对齐；
5．COUNT：表示这个区中存储的数据总数（有可能包括被删除的数据）；
6．ACOUNT：表示这个区中存储的实际数据行数；
7．N_LEN：表示这个区中存储的数据在文件中的长度，4K对齐的；
8．N_NULL：表示这个区中的数据中包括的NULL值的行数；
9．N_DIST：表示这个区中所有数据互不相同的行数；
10．CPR_FLAG：表示这个区是否压缩；
11．ENC_FLAG：表示这个区是否加密；
12．CHKSUM：用来较验的，该功能暂未启用；
13．MAX_VAL：表示这个区中的最大值，精确值；
14．MIN_VAL：表示这个区中的最小值，精确值；
15．SUM_VAL：表示这个区中所有值的和，精确值。
前面7列是用来控制数据存取的，根据这些信息就可以知道这个区的具体存储位置、长度及基本信息。后面8列都是用来对这个区进行统计分析的。其中，COLID和SEC_ID的组合键为辅助表的聚集关键字。
事务型HUGE表
非事务型HUGE表在进行增、删、改时直接对HUGE表进行写操作，每次写操作需要至少对一个区进行IO，导致IO量较大，且并发性能不高。为此，DM推出了事务型HUGE表，通过增加RAUX、DAUX和UAUX行辅助表，减少了事务型HUGE表增、删、改操作的IO，
提高效率，同时提高并行性能。事务型HUGE表支持UNDO日志，实现了事务特性。
RAUX行辅助表
RAUX行辅助表存放最后一个数据区（不够存满一个数据区）的数据，表名为“HUGE表名$RAUX”。如果该HUGE表为分区表，则辅助表名为“子表名$RAUX”。辅助表的表名长度不能大于128个字节。
RAUX行辅助表中内容对应于HUGE表中的最后一部分记录（不够存满一个数据区的）。RAUX表与HUGE表结构相同，不论数据在那个表中，每一行数据的ROWID固定不变。
DAUX行辅助表
DAUX行辅助表记录HUGE表数据文件中被删除的数据，表名为“HUGE表名$DAUX”。如果该HUGE表为分区表，则辅助表名为“子表名$DAUX”。辅助表的表名长度不能大于128个字节。
UAUX行辅助表
UAUX行辅助表记录HUGE表被更新的数据的新值，表名为“HUGE表名$UAUX”。如果该HUGE表为分区表，则辅助表名为“子表名$UAUX”。辅助表的表名长度不能大于128个字节。
创建HUGE表
当用户确定自己要使用HUGE表的时候，首先需要在模式中创建新表，创建一个HUGE表需要有CREATE TABLE数据库权限，要想在其他用户的模式中创建新表需要有CREATE ANY TABLE 数据库权限。
但是创建一个HUGE表时，如果不使用默认的表空间，则必须要先创建一个HUGE TABLESPACE（HTS），创建HTS语法如下：
CREATE HUGE TABLESPACE < 表空间名> PATH < 表空间路径>；
参数说明：
1. < 表空间名> 表空间的名称，表空间名称最大长度128字节；
2. < 表空间路径> 指明新生成的表空间在操作系统下的路径。
示例如下：
SQL> CREATE HUGE TABLESPACE HTS_NAME PATH '/dm_home/dmdba/dmdbms/data/jydm/htsspace'; executed successfully used time: 183.066(ms). Execute id is 8. SQL> select * from v$huge_tablespace; LINEID ID NAME PATHNAME ---------- ----------- -------- ---------------------------------------- 1 0 HMAIN /dm_home/dmdba/dmdbms/data/jydm/HMAIN 2 1 HTS_NAME /dm_home/dmdba/dmdbms/data/jydm/htsspace used time: 0.723(ms). Execute id is 9.
在创建HUGE表时，根据WITH|WITHOUT DELTA区分创建非事务型HUGE表还是事务型HUGE表。指定WITH DELTA，创建事务型HUGE表；指定WITHOUT DELTA，则创建非事务型HUGE表，缺省为WITHOUT DELTA。
例如，创建非事务型HUGE表T1
SQL> CREATE HUGE TABLE T1 (A INT, B INT) STORAGE(WITHOUT DELTA) tablespace HTS_NAME; executed successfully used time: 49.058(ms). Execute id is 13. SQL> desc t1; LINEID NAME TYPE$ NULLABLE ---------- ---- ------- -------- 1 A INTEGER Y 2 B INTEGER Y used time: 14.603(ms). Execute id is 14. SQL> select owner,table_name,tablespace_name from dba_tables where table_name='T1'; LINEID OWNER TABLE_NAME TABLESPACE_NAME ---------- ------ ---------- --------------- 1 SYSDBA T1 HTS_NAME used time: 57.166(ms). Execute id is 17.
创建事务型HUGE表T2。
SQL> CREATE HUGE TABLE T2 (A INT, B INT) STORAGE(WITH DELTA) tablespace hts_name; executed successfully used time: 37.888(ms). Execute id is 18. SQL> select owner,table_name,tablespace_name from dba_tables where table_name='T2'; LINEID OWNER TABLE_NAME TABLESPACE_NAME ---------- ------ ---------- --------------- 1 SYSDBA T2 HTS_NAME used time: 27.566(ms). Execute id is 19. [root@shard1 htsspace]# ls -lrt 总用量 0 drwxr-xr-x 4 dmdba dinstall 34 11月 13 01:07 SCH150994945 [root@shard1 htsspace]# cd SCH150994945 [root@shard1 SCH150994945]# ls TAB1425 TAB1427 [root@shard1 SCH150994945]# ls -lrt 总用量 0 drwxr-xr-x 2 dmdba dinstall 6 11月 13 01:01 TAB1425 drwxr-xr-x 2 dmdba dinstall 6 11月 13 01:07 TAB1427
需要注意的是，当指定创建事务型HUGE表时，指定HUGE表镜像文件方案的选项LOG NONE|LOG LAST|LOG ALL失效。另外，在创建表HUGE表时，可以指定表的存储属性，存储属性包括如下几个方面：
另外，在创建表HUGE表时，可以指定表的存储属性，存储属性包括如下几个方面：
1. 区大小（一个区的数据行数）
区大小可以通过设置表的存储属性来指定，区的大小必须是2的多少次方，如果不是则向上对齐。取值范围：1024行~1024*1024行。默认值为65536行。例如，创建HUGE表test，指定区的大小为2048，其它默认。
CREATE HUGE TABLE test(name VARCHAR, sno INT) STORAGE(SECTION (2048));
例如，创建HUGE表test，所有列都采用默认值。
CREATE HUGE TABLE test(name VARCHAR, sno INT);
2. 是否记录区统计信息，即在插入时是否记下其最大值最小值
关于这一点有一个原则，如果这个列经常用作查询条件，并且数据不是很均匀，或者基本是有序的，那么做统计信息是非常有用的，反之则可以不做统计。缺省情况下，为记录区统计信息。如果想不记录，可通过设置STAT NONE实现。例如，创建HUGE表test，通过列存储属性指定统计信息属性（不记录区统计信息）。
CREATE HUGE TABLE test(name VARCHAR STORAGE (STAT NONE), sno INT);
又如，创建HUGE表test，通过表存储属性指定统计信息属性（不记录区统计信息）。
CREATE HUGE TABLE test(name VARCHAR, sno INT) STORAGE (STAT NONE);
3. 所属的表空间
创建HUGE表，需要通过存储属性指定其所在的表空间，不指定则存储于默认表空间HMAIN中。HUGE表指定的表空间只能是HTS表空间，例如HTS_NAME为已指定HTS表空间。
SQL> CREATE HUGE TABLE t3 (name VARCHAR, sno INT) STORAGE (ON HTS_NAME); executed successfully used time: 31.424(ms). Execute id is 25. SQL> select owner,table_name,tablespace_name from dba_tables where table_name='T3'; LINEID OWNER TABLE_NAME TABLESPACE_NAME ---------- ------ ---------- --------------- 1 SYSDBA T3 HTS_NAME used time: 14.911(ms). Execute id is 27.
还可以在创建语句中通过tablespace选项来指定表空间
SQL> CREATE HUGE TABLE T2 (A INT, B INT) STORAGE(WITH DELTA) tablespace hts_name; executed successfully used time: 37.888(ms). Execute id is 18. SQL> select owner,table_name,tablespace_name from dba_tables where table_name='T2'; LINEID OWNER TABLE_NAME TABLESPACE_NAME ---------- ------ ---------- --------------- 1 SYSDBA T2 HTS_NAME used time: 27.566(ms). Execute id is 19.
4. 文件大小
创建HUGE表时还可以指定单个文件的大小，通过表的存储属性来指定，取值范围为16M~1024*1024M。不指定则默认为64M。文件大小必须是2的多少次方，如果不是则向上对齐。
CREATE HUGE TABLE test(name VARCHAR, sno INT) STORAGE (filesize(64));
5. 指定压缩级别
为特定列指定压缩级别，取值范围0~10，分别代表不同的算法和级别。有两种压缩算法：SNAPPY和ZIP。10采用SNAPPY算法轻量级方式压缩。2~9采用ZIP算法压缩，2~9代表压缩级别，值越小表示压缩比越低、压缩速率越快；值越大表示压缩比越高、压缩速度越慢。0和1为快捷使用，默认值为0。0等价于LEVEL 2；1等价于LEVEL 9。
例如，创建HUGE表test，指定sno列按照最大压缩比压缩。
CREATE HUGE TABLE test(name VARCHAR, sno INT) COMPRESS LEVEL 1 (sno);
下面是一个综合的创建HUGE表的例子：
SQL> CREATE HUGE TABLE orders 2 ( 3 o_orderkey INT, 4 o_custkey INT, 5 o_orderstatus CHAR(1), 6 o_totalprice FLOAT, 7 o_orderdate DATE, 8 o_orderpriority CHAR(15), 9 o_clerk CHAR(15), 10 o_shippriority INT, 11 o_comment VARCHAR(79) STORAGE(stat none) 12 ) 13 STORAGE(section(65536) ,filesize(64), with delta,on HTS_NAME) 14 COMPRESS LEVEL 9 FOR 'QUERY HIGH' (o_comment); executed successfully used time: 32.537(ms). Execute id is 28.
这个例子创建了一个名为ORDERS的事务型HUGE表，ORDERS表的区大小为65536行，文件大小为64M，指定所在的表空间为HTS_NAME，o_comment列指定的区大小为不做统计信息，其它列（默认）都做统计信息，指定列o_comment列压缩类型为查询高压缩率，压缩级别为9。
HUGE表使用说明
HUGE表与普通行表一样，可以进行增、删、改操作，操作方式也是一样的。但HUGE表的删除与更新操作的效率会比行表低一些，并发操作性能也会比行表差一些，因此在HUGE中不宜做频繁的删除及更新操作。总之，HUGE表比较适合做分析型表的存储。另外，使用HUGE表时应注意存在以下一些限制：
1．建HUGE表时仅支持定义NULL、NOT NULL、UNIQUE约束以及PRIMARY KEY，后两种约束也可以通过ALTER TABLE的方式添加，但这两种约束不检查唯一性；
2．HUGE不允许建立聚簇索引，允许建立二级索引，不支持建位图索引，其中UNIQUE索引不检查唯一性；
3．不支持SPACE LIMIT（空间限制）；
4．不支持建立全文索引；
5．不支持使用自定义类型；
6．不支持引用约束；
7．不支持IDENTITY自增列；
8．不支持大字段列；
9．不支持建触发器；
10．不允许垂直分区；
11．不支持游标的修改操作；
12．PK和UNIQUE约束不检查唯一性，对应的索引都为虚索引；UNIQUE索引也不检查唯一性，为实索引，索引标记中
不包含唯一性标记，即和普通二级索引相同；
13．不允许对分区子表设置SECTION和WITH/WITHOUT DELTA；
14．当事务型HUGE表进行了较多增删改操作时，应对其进行数据重整操作，以提高性能。
查看有关HUGE表的信息
1.表定义
对一个HUGE表，用户可以通过CALL SP_TABLEDEF(‘SYSDBA’, ‘ORDERS’);得到这个表的定义语句，可以具体了解表的各个列的数据类型信息、存储属性等，还可以查看在这个表上是否有压缩等等。
SQL> CALL SP_TABLEDEF('SYSDBA', 'ORDERS');
LINEID COLUMN_VALUE
---------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1 CREATE HUGE TABLE "SYSDBA"."ORDERS" ( "O_ORDERKEY" INT, "O_CUSTKEY" INT, "O_ORDERSTATUS" CHAR(1), "O_TOTALPRICE" FLOAT, "O_ORDERDATE" DATE, "O_ORDERPRIORITY" CHAR(15), "O_CLERK" CHAR(15), "O_SHIPPRIORITY" INT, "O_COMMENT" VARCHAR(79) STORAGE(STAT NONE)) STORAGE(STAT ASYNCHRONOUS, WITH DELTA, SECTION(65536), FILESIZE(64), ON "HTS_NAME") COMPRESS ( "O_COMMENT" LEVEL 9 ) LOG LAST ;
used time: 2.205(ms). Execute id is 31.
SQL> CALL SP_TABLEDEF('SYSDBA', 'T1');
LINEID COLUMN_VALUE
---------- --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1 CREATE HUGE TABLE "SYSDBA"."T1" ( "A" INT, "B" INT) STORAGE(WITHOUT DELTA, SECTION(65536), FILESIZE(64), ON "HTS_NAME") LOG LAST ;
used time: 1.063(ms). Execute id is 32.
2. 数据存储情况
HUGE表有一个很好的特点就是有AUX辅助表，其中用户可以利用的信息很多，因为每一条记录对应一个区，所以可以查看每一个区的存储情况，每一个列的存储情况及每一个列中具有相同区ID的所有数据的情况等，还包括了很精确的统计信息，用户可以通过观察AUX辅助表中的信息对表进行一些相应的操作。
非事务型huge表
SQL> insert into t1 values(2,2); affect rows 1 used time: 33.110(ms). Execute id is 35. SQL> commit; executed successfully used time: 16.240(ms). Execute id is 36. SQL> select * from T1$AUX; LINEID COLID SEC_ID FILE_ID OFFSET COUNT ACOUNT N_LEN N_NULL N_DIST CPR_FLAG ENC_FLAG CHKSUM MAX_VAL MIN_VAL SUM_VAL ---------- ----------- ----------- ----------- -------------------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -------- -------- ----------- ---------- ---------- ------------------ 1 0 0 0 4096 2 2 270336 0 0 N N 0 0x02000000 0x01000000 0x0300000000000000 2 1 0 0 4096 2 2 270336 0 0 N N 0 0x02000000 0x01000000 0x0300000000000000 used time: 1.079(ms). Execute id is 44. SQL>
事务刑huge表
SQL> insert into orders values(1,1,'F',50.5,sysdate,'1','1',1,'1'); affect rows 1 used time: 33.758(ms). Execute id is 46. SQL> insert into orders values(2,2,'F',134.2,sysdate,'2','2',2,'2'); affect rows 1 used time: 1.499(ms). Execute id is 47. SQL> commit; executed successfully used time: 21.297(ms). Execute id is 48.
在插入数据后RAUX辅助表中有数据，DAUX与UAUX辅助表中没有数据
SQL> select * from orders$raux; LINEID O_ORDERKEY O_CUSTKEY O_ORDERSTATUS O_TOTALPRICE O_ORDERDATE O_ORDERPRIORITY O_CLERK O_SHIPPRIORITY O_COMMENT ---------- ----------- ----------- ------------- ------------------------- ----------- --------------- --------------- -------------- --------- 1 1 1 F 5.050000000000000E+01 2019-11-14 1 1 1 1 2 2 2 F 1.342000000000000E+02 2019-11-14 2 2 2 2 used time: 1.197(ms). Execute id is 50. SQL> select * from orders$daux; no rows used time: 0.961(ms). Execute id is 51. SQL> select * from orders$uaux; no rows used time: 1.007(ms). Execute id is 52.
当更新orders表中的数据后，UAUX辅助表中会记录相关数据
SQL> update orders set O_ORDERSTATUS='D' where O_ORDERKEY=2; affect rows 1 used time: 2.416(ms). Execute id is 53. SQL> commit; executed successfully used time: 29.715(ms). Execute id is 54. SQL> select * from orders$uaux; LINEID COLID DTA_ROWID VALUE ---------- ----------- -------------------- ----- 1 2 2 0x44 used time: 0.726(ms). Execute id is 55.
当删除数据后，DAUX辅助表中会记录相关数据
SQL> delete from orders where O_ORDERKEY=2; affect rows 1 used time: 2.128(ms). Execute id is 57. SQL> commit; executed successfully used time: 19.066(ms). Execute id is 58. SQL> select * from orders$daux; LINEID START_ID COUNT INFO ---------- -------------------- ----------- ---------- 1 2 1 NULL used time: 0.590(ms). Execute id is 59.